# 创建一个存储餐饮企业库存信息的数据类型
# 其中,用一个长度为40个字符的字符串来记录商品的名称
# 用一个64位的整数来记录商品的库存数量
# 最后用一个64位的单精度浮点数来记录商品的价格
# 导入numpy库
import numpy as np
#定义一个存储餐饮企业库存信息的数据类型
stock = np.dtype([("name",np.str_,40),
           ("numitems", np.int64),
           ("price",np.float64)])
#输出stock的数据类型
print("stock数据类型为:",stock)
# 请尝试输入10条数据，每条数据包含商品名称、库存数量、价格
# 创建一个空的数组，用于存储数据
stockinfo = np.array([("apple",10,5.0),("banana",20,2.5),("orange",30,3.0)],dtype=stock)
# 输出stockinfo
print("stockinfo:",stockinfo)